А. В. Полбин – заведующий лабораторией математического моделирования экономических процессов РАНХиГС при Президенте Российской Федерации; заместитель заведующего международной лабораторией математического моделирования экономических процессов Института экономической политики имени Е.Т. Гайдара, канд. экон. наук (Москва). E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

А. В. Шумилов – старший научный сотрудник РАНХиГС при Президенте Российской Федерации, канд. физ.-мат. наук (Москва). Е-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

В работе исследуется вопрос использования моделей панельных данных для прогнозирования роста производства отраслей российской обрабатывающей промышленности. На месячных данных 2015–2021 гг. показано, что одношаговые прогнозы панельных моделей качественно превосходят наивные прогнозы, основанные на усреднении значений роста предыдущих периодов. По сравнению с индивидуальными отраслевыми моделями панельные модели дают более точные прогнозы на 1– 6 месяцев вперед для ряда отраслей, однако совокупная точность прогнозирования при этом улучшается незначительно.

Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС.

Ключевые слова: прогнозирование, динамическая модель панельных данных, рост производства, отрасли обрабатывающей промышленности России.

JEL: C22, C23, C53.